قد يبدو أن القياسات التحليلية عملية بسيطة ولكن هناك احتمالات كبيرة لارتكاب الأخطاء لأنها تشمل عدة مراحل من جمع العينات لتجهيز العينات والملاحظة النهائية. إذا لم يتم توخي الحرص اللازم في أي مرحلة فسيكون هناك مجالا واسعا لحدوث الأخطاء.
الأخطاء في أي قياس تحليلي هي مجموع لـ:
- أخطاء في الإجراءات
- أخطاء القياس
- أخطاء في تسجيل النتائج أو نسخها
- أخطاء حسابية
والهدف من هذه المقالة هو اقتراح مبادئ توجيهية للتقليل من أخطاء القياس
الأخطاء المحددة وغير المحددة
أخطاء محددة
يمكن تحديد الأخطاء المنهجية حتى قبل بدء التحليل ويمكن التقليل منها عن طريق الإجراءات التصحيحية. وتشمل هذه الأخطاء أخطاء الطريقة أو أخطاء الأدوات وأخطاء الكاشف. يمكن تصحيح مثل هذه الأخطاء من خلال
- معايرة الأداة مقابل المعايير المرجعية
- التحكم في بيئة المختبر
- زيادة عدد ملاحظات القياس
- استخدام كواشف ومعايير ذات جودة عالية وشرائها من مصادر موثوق بها والتحقق من صحة الطريقة
- تشغيل عينات الشاهد والمعايير بين أشواط التحليل
- ملاحظة القياس عند مستويات تركيز أعلى أو زيادة الحساسية من خلال استخدام عوامل الاشتقاق
أخطاء شخصية
الأخطاء الشخصية لا ترتبط بالتقنية وإنما هي نتيجة لتحيز شخصي في إبداء الملاحظات أو عدم الانتباه إلى التفاصيل الإجرائية
- أخطاء في الوزن أو استخدام موازين أو أوزان غير معايرة
- تجفيف غير كامل للعينة أو الراسب قبل قياس الوزن
- فقدان المواد خلال نقل الرواسب أو تجهيز العينات
- أخطاء في النقل الكمي للمحلول
- أخطاء المنظر عند ملاحظة القياسات الحجمية
- أخطاء في التخفيف المتسلسل
- أخطاء في مراقبة تغير اللون خلال القياس بالمعايرة
لا يمكن القضاء على الأخطاء الشخصية تماما ولكن يمكن الحد منها عن طريق التدريب المناسب وتنفيذ نظم التحليل الآلي.
وقد تراجعت الأخطاء في تسجيل النتائج أو أخطاء النسخ والحسابات كثيرا بفضل تقنيات البرمجيات الحديثة التي حلت محل تسجيل البيانات وإجراء العمليات الحسابية عليها يدويا. ويمكن القضاء على الأخطاء الإجرائية بواسطة التحقق من صحة الطرق قبل اعتمادها.
المصدر:
Deepak Bhanot. How to minimize Analytical Measurement Errors?. Lab-Training. Retrieved April 25, 2017, from https://lab-training.com/2015/02/23/how-to-minimize-analytical-measurement-errors/
