تصميم أبحاث التحليل التجميعي Meta-Analysis Research Design
التعريف والغرض:
التحليل التجميعي هو عبارة عن منهجية تحليلية تهدف إلى تقييم منهجي وتلخيص نتائج عدد من الدراسات الفردية، وبالتالي، تساهم بزيادة حجم العينة الكلي وقدرة الباحث على دراسة الآثار المترتبة. إنّ الغرض من هذا النوع من الأبحاث ليس مجرد تلخيص للمعارف القائمة، وإنما تطوير فهم جديد لمشكلة البحث باستخدام المنطق الإجمالي. تشمل الأهداف الرئيسية للتحليل التجميعي تحليل الاختلافات في النتائج بين الدراسات وزيادة الدقة في تقدير الآثار. يعتمد التحليل التجميعي المصمم بشكل جيد على الالتزام الصارم بالمعايير المستخدمة لاختيار الدراسات وتوافر المعلومات في كل دراسة للوصول إلى تحليل صحيح للنتائج. إنّ عدم وجود المعلومات يمكن أن يحد بشدة من نوع التحليل والاستنتاجات التي يمكن الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك، فإنّ وجود المزيد من الاختلافات في النتائج بين الدراسات الفردية يجعل تقديم التفسيرات التي تحكم على مدى صحة النتائج أكثر صعوبة.
يحتاج التحليل التجميعي لتحقيق المتطلبات التالية لضمان صحة النتائج الخاصة بك:
- وصف الأهداف بشكل واضح، بما في ذلك وضع تعريفات دقيقة للمتغيرات والنتائج التي يتم تقييمها.
- وجود أسباب منطقية وموثقة جيداً في تحديد واختيار الدراسات.
- التقييم والاعتراف الصحيح بوجود أي تحيز من قبل الباحث في تحديد واختبار تلك الدراسات.
- وصف وتقييم درجة عدم التجانس بين حجم العينة في الدراسات التي تمت مراجعتها.
- تبرير التقنيات المستخدمة لتقييم الدراسات.
ماذا يخبرنا هذا النوع من الأبحاث:
- يمكن أن يكون هذا النوع من الأبحاث استراتيجية فعّالة لتحديد الثغرات في الأبحاث العلمية.
- يوفر وسيلة لمراجعة الأبحاث المنشورة حول موضوع معين على مدى فترة طويلة من الزمن ومن مجموعة متنوعة من المصادر.
- يعد مفيداً في توضيح الإجرارات التي من الممكن اتخاذها على أساس تحليل نتائج الأبحاث من دراسات متعددة.
- يوفر طريقة للتغلب على أحجام العينة الصغيرة في الدراسات الفردية التي ربما تكون مرتبطة مع بعضها البعض.
- يمكن استخدام هذا النوع من الأبحاث لتوليد فرضيات أو تسليط الضوء على مشاكل البحث لدراسات مستقبلية.
ما لا يخبرنا عنه هذا النوع من الأبحاث:
- يمكن أن تؤدي الانتهاكات الصغيرة في المعايير المستخدمة لتحليل المحتوى إلى صعوبة في تفسير و/أو نتائج لا معنى لها.
- غياب الاتساق فيما يتعلق بمراجعة الأوراق البحثية المنشورة، فعلى سبيل المثال، الطرائق المستخدمة وكيف تم قياس النتائج في عينة من الدراسات التي تقوم بتحليلها يمكن أن يجعل من يجعل العملية صعبة.
- يمكن أن تكون عملية مراجعة دراسات عديدة مستهلكة جداً للوقت.
المصدر:
Cooper, Harris, Larry V. Hedges, and Jeffrey C. Valentine, eds. The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis. 2nd edition. New York: Russell Sage Foundation, 2009.
Guzzo, Richard A., Susan E. Jackson and Raymond A. Katzell. “Meta-Analysis Analysis.” In Research in Organizational Behavior, Volume 9. (Greenwich, CT: JAI Press, 1987), pp 407-442.
Lipsey, Mark W. and David B. Wilson. Practical Meta-Analysis. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2001.
Timulak, Ladislav. “Qualitative Meta-Analysis.” In The SAGE Handbook of Qualitative Data Analysis. Uwe Flick, editor. (Los Angeles, CA: Sage, 2013), pp. 481-495.
Walker, Esteban, Adrian V. Hernandez, and Micheal W. Kattan. “Meta-Analysis: It’s Strengths and Limitations.” Cleveland Clinic Journal of Medicine 75 (June 2008): 431-439.
